在数字化浪潮席卷全球的今天，制造业作为国民经济的主体，其转型升级的步伐直接关系到国家综合竞争力的提升。王建伟同志关于“深化制造业与互联网融合，加快推进制造强国建设”的论述，深刻指明了我国制造业未来发展的核心路径与战略方向。在这一宏大进程中，工业互联网数据服务扮演着至关重要的角色，是实现融合、驱动升级的关键引擎。
一、融合之势：制造业与互联网的必然交汇
传统制造业与互联网的融合，并非简单的技术叠加，而是生产方式、组织形态和商业模式的一场深刻革命。互联网，特别是工业互联网，以其泛在连接、数据驱动、智能分析的核心能力，正在重塑制造业的研发、生产、管理、服务和产业链协同。深化这种融合，就是要打破信息孤岛，将设备、生产线、工厂、供应商、客户紧密连接，形成一个高度协同、实时响应的智能生态系统。这不仅是提升生产效率、降低运营成本的现实需求，更是培育新业态、新模式，抢占未来产业制高点的战略抉择。
二、数据为核：工业互联网服务的价值枢纽
在制造业与互联网的融合体中，数据是贯穿始终的“血液”，而工业互联网数据服务则是处理和转化数据价值的“心脏与大脑”。它涵盖数据采集、传输、存储、处理、分析、应用及安全等全链条服务。
- 赋能智能生产：通过对生产现场海量设备数据的实时采集与分析，实现生产过程的透明化、可视化与可优化。例如，预测性维护能够基于数据分析提前预警设备故障，极大减少非计划停机；工艺参数优化可以通过数据模型不断迭代，提升产品质量与一致性。
- 驱动精准决策：整合供应链、市场销售、客户反馈等外部数据，结合内部生产数据，构建企业级数据中台。这为管理者提供了全局、实时的数据视图，支持从市场需求预测到生产排程、库存管理的精准决策，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转变。
- 创新服务模式：数据服务催生了设备即服务（EaaS）、产能共享、个性化定制等新模式。制造商可以不再仅仅销售产品，而是通过持续收集产品运行数据，为客户提供远程监控、能效管理、增值维护等全生命周期服务，实现价值延伸。
- 优化产业协同：通过工业互联网平台，产业链上下游企业的数据得以安全、可信地共享与交换，促进设计协同、供应链协同、制造协同，提升整个产业链的韧性与响应速度。
三、推进之道：加快制造强国建设的实践路径
要充分发挥工业互联网数据服务的作用，加快推进制造强国建设，需从多维度协同发力：
- 夯实基础，突破关键：加快工业网络、标识解析体系、边缘计算等新型基础设施建设。着力突破工业传感器、工业软件、大数据分析算法、工业安全等关键核心技术，掌握自主可控的数据处理工具链。
- 平台赋能，聚焦应用：培育具有国际竞争力的跨行业、跨领域工业互联网平台，同时发展面向特定区域、特定行业的特色专业型平台。推动平台数据服务能力下沉，聚焦研发设计、生产制造、运营管理等重点环节，打造可复制、可推广的深度融合应用场景。
- 生态培育，安全护航：构建包括设备提供商、网络服务商、平台运营商、软件开发者、数据服务商、安全企业和最终用户在内的健康产业生态。必须将数据安全置于首位，建立健全工业数据分类分级、安全防护、流通共享等制度规范与技术体系，保障数据主权与隐私。
- 人才引领，政策引导：大力培养既懂制造技术又懂信息技术的复合型人才，以及数据科学家、算法工程师等专业人才。政府需加强顶层设计，通过财税、金融、标准、示范项目等政策组合，营造有利于融合创新的发展环境，激发企业，特别是广大中小企业的内生动力。
###
深化制造业与互联网融合，其深意在于以数据为纽带，重构制造业的价值创造体系。工业互联网数据服务作为融合的催化剂与价值放大器，正将沉睡的数据资源转化为现实生产力、竞争新优势。加快推进这一进程，需要我们持之以恒地夯实基础、聚焦应用、培育生态、保障安全。唯有如此，才能牢牢把握产业变革的历史机遇，切实推动我国制造业向高端化、智能化、绿色化迈进，最终实现制造强国的宏伟目标，为经济高质量发展注入磅礴动力。
